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Oct 27, 2023 03:52 AM
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学习类
Mr. Ranedeer
Github 项目
V2.5 版本
Poe 的 GPT-4 支持的 prompt 长度有限，最高支持到 V2.5 版本的 prompt
常用的 config
翻译类
HR SaaS 系统文案翻译
效率类
H264 转 H265
可以的,使用 ffmpeg 可以将 H.264 编码的视频转码为 H.265 编码,同时保持其他参数基本不变。以下是一个基本的 ffmpeg 命令示例:
这个命令的解释:
i input.mp4: 输入文件
c:v libx265: 使用 H.265 编码器
crf 23: 设置恒定率因子(CRF),控制质量和文件大小的平衡,23 是默认值
preset medium: 设置编码速度和压缩效率的平衡,medium 是默认值
c:a copy: 复制音频流,不进行重新编码
output.mp4: 输出文件
这个命令会保持视频的分辨率、帧率等参数不变,只改变视频编码方式。
如果您需要更精确地控制参数,可以添加更多选项。例如:
- 保持原始比特率:
b:v 5M(假设原始比特率为 5Mbps)
- 保持原始 GOP 结构:
g 250 -keyint_min 25(假设原始 GOP 为 250 帧,最小关键帧间隔为 25)
- 保持原始像素格式:
pix_fmt yuv420p
完整的命令可能如下:
请注意,H.265 编码通常会比 H.264 编码需要更多的处理时间,但可以在相同质量下获得更小的文件大小。
您是否需要我进一步解释这些参数或提供更多信息?
crf 怎么设置，才能使输出视频与输入视频尽量保持一致
要使输出视频与输入视频尽量保持一致，我们需要仔细调整 CRF（Constant Rate Factor）值。CRF 是 x265 编码器用于控制输出视频质量的主要参数。以下是一些建议：
- CRF 范围：
- x265 的 CRF 范围通常是 0-51。
- 0 表示无损压缩，51 表示最低质量。
- 通常认为 18-28 是一个比较好的范围。
- 对于高质量输出：
- 使用较低的 CRF 值，比如 18-23。
- CRF 18 通常被认为是"视觉无损"的。
- 找到最佳 CRF 值的步骤：
a. 首先，尝试 CRF 23（x265 的默认值）：
b. 比较输入和输出视频的质量。如果输出质量较低，降低 CRF 值（如 20）；如果质量过高，可以稍微提高 CRF 值（如 25）。
c. 重复此过程，直到找到最佳平衡点。
- 使用两遍编码：
如果追求更高的精确度，可以使用两遍编码。首先进行一遍分析，然后再进行实际编码：
- 使用 VMAF（Video Multi-Method Assessment Fusion）：
VMAF 是一种视频质量评估工具，可以帮助更客观地比较视频质量。您可以使用 VMAF 来比较不同 CRF 值的输出，以找到最接近原始视频质量的设置。
- 考虑其他参数：
preset：较慢的预设（如 slow 或 veryslow）可以在相同 CRF 值下提供更好的质量，但编码时间会更长。tune：根据视频内容类型（如 film、animation、grain 等）选择合适的调优选项。
示例命令：
最后，请记住，由于 H.265 和 H.264 是不同的编码标准，即使使用最佳设置，输出视频也可能与输入视频有细微差异。关键是找到在文件大小和视觉质量之间的最佳平衡点。
您是否需要我详细解释这些概念中的任何一个，或者您有其他问题吗？
h264 的 crf 与 h265 的 crf 具有可比性吗？可以检测并使用与输入文件相通的crf么
您提出了一个很好的问题。H.264 和 H.265 的 CRF 值确实有一定的可比性，但并不是完全等价的。让我为您详细解释一下：
- H.264 vs H.265 CRF 可比性：
- H.265 (HEVC) 在相同的 CRF 值下通常会产生比 H.264 (AVC) 更高的压缩率和更好的质量。
- 一般来说，H.265 的 CRF 值比 H.264 低 2-3 点可以达到相似的视觉质量。 例如，如果 H.264 使用 CRF 23，那么 H.265 使用 CRF 20-21 可能会得到类似的视觉质量。
- 检测输入文件的 CRF：
不幸的是，CRF 值不是视频文件的一个可直接提取的属性。CRF 是编码过程中使用的参数，而不是存储在最终文件中的信息。因此，无法直接从已编码的视频中检测出原始的 CRF 值。
- 替代方法：
- 使用 ffprobe 检查输入视频的比特率。
- 尝试使用不同的 CRF 值进行编码，直到得到与原视频相近的比特率。
- 从一个中等的 CRF 值（如 23）开始。
- 编码后进行视觉比较，根据结果调整 CRF 值。
- 使用 VMAF（Video Multi-Method Assessment Fusion）工具比较不同 CRF 值编码的视频与原视频的质量。
- 选择 VMAF 评分最接近原视频的 CRF 值。
虽然我们无法直接检测 CRF，但我们可以采用一些方法来估算合适的 CRF 值：
a. 比特率方法：
b. 视觉比较方法：
c. VMAF 评分方法：
- 实现步骤：
以下是一个使用比特率方法的示例脚本（bash）：
这个脚本会迭代尝试不同的 CRF 值，直到找到一个产生与输入视频相近比特率的值。
请注意，这种方法并不能保证完全相同的视觉质量，但可以作为一个很好的起点。最终，您可能还需要根据实际的视觉比较结果进行微调。
您是否需要我进一步解释这个过程，或者您有其他问题吗？
对于一个很大的视频文件，这个迭代过程是否会很慢？是否能快速、自动找到合适的 crf？
您提出了一个非常好的问题。确实，对于大型视频文件来说，上述迭代过程可能会非常耗时。我们可以采用一些更高效的方法来快速估算合适的 CRF 值。以下是一些可以考虑的方案：
- 采样法
我们可以从原视频中提取一小段（比如 60 秒）来进行 CRF 测试，这样可以大大减少处理时间。
这个命令从第 5 分钟开始提取 60 秒的视频片段。
- 二分查找法
使用二分查找算法可以更快地找到合适的 CRF 值。
- 使用 FFmpeg 的 ssim 或 psnr 过滤器
这些过滤器可以在编码过程中直接计算视频质量，无需完整编码。
- 结合以上方法的脚本示例
以下是一个结合采样和二分查找的 bash 脚本示例：
这个脚本的工作流程：
- 从输入视频提取一个 60 秒的样本。
- 使用二分查找法尝试不同的 CRF 值。
- 对于每个 CRF 值，使用 SSIM (Structural Similarity Index) 快速评估视频质量。
- 当找到 SSIM 值在目标范围内（在这个例子中是 0.94-0.96）的 CRF 时，认为找到了合适的值。
- 最后，使用找到的 CRF 值对整个视频进行编码。
注意事项：
- 这个方法比完整编码整个视频要快得多，但仍然需要一定的时间。
- SSIM 值的目标范围（0.94-0.96）可以根据需要调整。值越高，质量越好，但文件大小也会更大。
- 这个方法给出的 CRF 值是一个很好的起点，但可能还需要根据实际效果进行微调。
- 对于不同类型的视频内容（如动画、体育、电影等），可能需要不同的 SSIM 目标值。
您可以根据具体需求调整这个脚本。这种方法通常可以在几分钟内找到一个合理的 CRF 值，而不是几小时。您觉得这个方法如何？是否还有其他方面需要我解释或改进？
ffmpg 的其他参数，是否也有类似的优化思路？
您提出了一个非常好的问题。确实，ffmpeg 的其他参数也可以采用类似的优化思路。以下是一些关键参数的优化建议：
- 预设（Preset）
预设决定了编码速度和压缩效率之间的平衡。可以使用类似的二分查找方法来找到最佳预设：
- 线程数（-threads）
根据 CPU 核心数自动设置：
- GOP（Group of Pictures）大小（-g）
GOP 大小影响压缩效率和随机访问能力。可以根据帧率自动设置：
- 像素格式（-pix_fmt）
可以检测输入视频的像素格式并保持一致：
- 比特率（-b:v）
如果想控制输出文件大小，可以根据目标文件大小和视频时长计算比特率：
- 音频编码（-c:a）
可以检测输入音频编码并决定是复制还是重新编码：
- 自适应量化（-aq-mode）和心理视觉优化（-psy-rd）
这些参数可以微调视频质量，但需要主观评估：
综合脚本示例：
这个脚本综合了多个参数的优化。对于实际使用，您可能需要根据具体需求和视频类型进行进一步调整和测试。
需要注意的是，某些参数的优化可能需要多次编码和主观评估，这可能会很耗时。在实际应用中，通常会在编码速度、文件大小和视频质量之间找到一个平衡点。
您对这些优化方法有什么看法或其他问题吗？
对于 apple silicon 的 mac，可以使用gpu 或者 npu 加速么
对于搭载 Apple Silicon 芯片的 Mac 电脑，确实可以利用 GPU 和 Neural Engine (NPU) 来加速视频编码过程。这可以显著提高编码速度，特别是对于 H.265/HEVC 编码。以下是一些关于如何在 Apple Silicon Mac 上使用硬件加速的信息和建议：
- VideoToolbox 硬件编码
Apple 提供了 VideoToolbox 框架，它可以利用 Apple Silicon 芯片的硬件编码能力。在 FFmpeg 中，可以使用
hevc_videotoolbox 编码器来启用这一功能。基本命令示例：
- 调整编码参数
使用 VideoToolbox 时，可以调整一些参数来优化编码质量和速度：
allow_sw 1: 允许在需要时回退到软件编码
alpha_quality 0.9: 设置透明度质量（如果视频有 alpha 通道）
profile:v main: 设置 HEVC 配置文件
level 5.1: 设置 HEVC 级别
b:v 5M -maxrate 10M -bufsize 15M: 设置目标比特率、最大比特率和缓冲区大小
- 10-bit 编码
Apple Silicon 支持 10-bit HEVC 编码，这可以提供更好的色彩深度：
- 多任务处理
Apple Silicon 的 GPU 和 Neural Engine 能够同时处理多个编码任务。您可以利用这一点来并行处理多个视频：
- 检查硬件编码器可用性
在运行编码任务之前，可以检查系统上可用的硬件编码器：
- 性能监控
使用 Activity Monitor 来监控 GPU 和 Neural Engine 的使用情况，确保硬件加速正在被充分利用。
- 注意事项
- 硬件编码通常比软件编码速度更快，但在某些情况下质量可能略低。
- 对于需要最高质量的场景，可能还是需要使用软件编码（如 libx265）。
- VideoToolbox 编码器的一些高级参数可能无法像软件编码器那样精细调整。
- 自适应脚本示例
这里是一个脚本示例，它会检测是否在 Apple Silicon Mac 上运行，并相应地选择编码器：
这个脚本会自动检测是否在 Apple Silicon Mac 上运行，并选择适当的编码方法。
使用 Apple Silicon 的硬件加速可以显著提高编码速度，特别是对于批量处理任务。但请记住，在某些情况下，可能需要在速度和质量之间进行权衡。
您是否需要我进一步解释这些方法，或者您有其他关于 Apple Silicon Mac 上视频编码的具体问题吗？
汇总前面的各项要求：
- ffmpg 将 h264 视频重编码为 h265
- 根据原视频文件自动选择 crf，preset，GOP，pix_fmt 等参数，尽量使得输出视频与原视频保持一致
- 根据设备判断线程数等，并优先启用 GPU 或 NPU 加速
实现一个完整可用的脚本工具
非常好，我会根据您的要求创建一个综合性的脚本。这个脚本将包含前面讨论的所有要点，并尽可能自动化整个过程。以下是一个完整的 Bash 脚本，它满足您的要求：
这个脚本实现了以下功能：
- 将 H.264 视频重编码为 H.265。
- 自动选择 CRF、preset、GOP、pix_fmt 等参数，尽量保持输出视频与原视频的一致性。
- 根据设备判断线程数，并在 Apple Silicon Mac 上优先启用 GPU 加速。
- 提供了完整的错误处理和参数检查。
- 显示编码前后的文件大小比较和压缩比。
使用方法：
- 将脚本保存为文件，例如
h265_encoder.sh。
- 给脚本添加执行权限：
chmod +x h265_encoder.sh
- 运行脚本：
./h265_encoder.sh input.mp4 output.mp4
注意事项：
- 脚本需要 FFmpeg 和 FFprobe 来运行。确保它们已经安装并可以在命令行中访问。
- 对于大文件，估算 CRF 和 preset 的过程可能需要一些时间。
- 脚本使用了一个 60 秒的样本来估算参数，这在大多数情况下应该足够，但对于内容变化很大的视频可能不够准确。
- 在 Apple Silicon Mac 上，脚本会自动使用 VideoToolbox 硬件编码，这通常会更快，但可能在某些情况下质量略低于软件编码。
这个脚本应该能满足您的需求，提供一个自动化的解决方案来将 H.264 视频转码为 H.265，同时优化各种参数以保持视频质量。如果您有任何问题或需要进一步的调整，请随时告诉我。